DeepSeek V4.1 Flash 1017居首，MiniMax M3.1 Flash环比增690%冲进第八。">
OpenRouter最新周榜：前五中国占了四个，MiniMax一周暴涨690%——你的内容大概率正被中国模型读着
每周一的OpenRouter调用榜，现在成了观察全球AI格局最直接的窗口。10月26日到11月1日这一周的数据，有几个数字值得单独拎出来。
全球大模型周调用量194万亿Token，环比涨3.19%。其中中国模型99.55万亿，美国模型20.68万亿。差距接近5倍。这是中国连续第27周压过美国。
99.55万亿 vs 20.68万亿
中国模型的周Token调用量，已经接近美国模型的5倍。27周前这个数字第一次反超时，很多人以为是短期波动。
榜单细节里的三个信号
前五名里，中国模型占了四席。逐个看：
| 排名 | 模型 | 周调用量 | 环比 |
|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 48.1万亿 | +43% |
| 2 | 智谱 GLM-5.3 Flash | 15万亿 | +13% |
| 3 | DeepSeek V4.1 Flash (Free) | 14.9万亿 | -17% |
| 4 | GPT-6 Luna | 9.62万亿 | +15% |
| 5 | 腾讯 HY4 Preview | 9.07万亿 | +1% |
第一个信号：DeepSeek 1017版本的48.1万亿还在涨，43%的周增速。同时它的免费版在跌（-17%）。用户在向性能更强的新版本迁移，不是离开，是升级。
第二个信号：GPT-6 Luna是前五里唯一的非中国模型，排第四，9.62万亿，增速15%不算慢，但绝对量只有DeepSeek 1017的五分之一。美国模型和中国模型的差距，不是在缩小，是在固化。
第三个信号最猛：MiniMax M3.1 Flash一周暴涨690%，从榜外直接冲到第八，周调用6.23万亿。它10月19日才发布，主打Agentic任务、编程和计算机操作，推理速度提了近3倍，成本降了70%。上一周排第八的小米MiMo-V2.6-Flash和第九的英伟达Nemotron3 Ultra，这周已经掉出榜单。
为什么是中国模型在赢
阶跃星辰CTO朱亦博之前对媒体说过一句话，点破了本质："这背后的核心逻辑不是价格博弈，而是模型能效与场景适配的胜出。"
看调用结构就明白。OpenRouter上调用量最大的应用场景，是OpenClaw这类AI智能体——它们执行的是长周期、高Token消耗的任务。一个Agent帮你重构代码、分析文档、跑调研，一次任务可能烧掉几万甚至几十万Token。这种用法下，模型的单位推理成本直接决定了Agent能不能跑起来。
中国模型恰好在这个方向上压得最狠。DeepSeek的架构创新、MiniMax把推理成本砍70%、智谱走Flash轻量化路线——都在解决同一个问题：让Agent烧得起。国家数据局的数据印证了这一点：中国日均Token调用量超过140万亿，比2024年初增长超1000倍。摩根大通预测，到2030年中国AI推理Token消耗量将增长到3900千万亿。
这件事对GEO意味着什么
做GEO的人习惯把"AI搜索"等同于ChatGPT或Perplexity，优化策略围着这两个平台转。但OpenRouter的数据说的是另一回事：全球一半以上的Token消耗发生在中国模型上。用户通过DeepSeek、豆包、Kimi问问题的时候，读取和引用你内容的是这些模型，不是GPT。
模型的差异会传导到引用行为上。不同模型的训练语料、检索偏好、中文理解深度都不一样。你的内容在ChatGPT里可能表现不错，但在DeepSeek里从来没被引用过——不是内容不行，是你没测过。
具体能做的：把你最核心的10个业务问题，分别丢给DeepSeek、豆包、Kimi、ChatGPT，看引用来源里有没有你。四个引擎，四份答卷。如果有哪个引擎完全不知道你的存在，那就是一个具体的、可以补的洞。
27周了。这个格局不是新闻，是常态。问题是你的GEO策略跟上这个常态没有。